LỘ TRÌNH TRỞ THÀNH DATA ENINEER 

TRONG VÒNG 

6

THÁNG

TƯ VẤN TRỰC TIẾP

NỘI DUNG KHÓA HỌC

PHẢN HỒI

LỘ TRÌNH

GIÁO VIÊN

THÔNG TIN KHÓA HỌC

CAM KẾT

LIÊN HỆ

Thực hành trên các dự án thực tế để tạo lập danh tiếng trong ngành.

Cam kết thực tập 2 tháng và cam kết việc làm đầu ra.
Cam kết việc làm lương từ 10 - 16 triệu/ tháng, thậm chí có thể hơn tùy theo năng lực của bạn.
1 kèm 1 học trực tiếp với Mentor  -  không giới hạn thời gian 

Data Engineer (Kỹ Sư dữ liệu) là người thu thập, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn thành 1 nguồn duy nhất. Những nguồn này có thể kể đến như từ website, phần mềm nghiệp vụ (bán hàng, nhân sự, tài chính kế toán, kho, ERP, Corebanking, excel file, text file…. ). Hệ thống xây dựng bởi Data Engineer thường phục vụ cho phòng ban nghiệp vụ, Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định.
Xây dựng Data Warehouse là công đoạn đầu tiên và cơ bản trong quá trình tích hợp hệ thống báo cáo quản trị thông minh cho doanh nghiệp. Từ đó hệ thống báo cáo có thể truy xuất, xử lý dữ liệu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

DATA ENGINEER LÀ GÌ?

SQL LEVEL 2

Lập trình dữ liệu
 nâng cao

Tìm hiểu thêm

Tìm hiểu thêm

DATA WAREHOUSE/ETL

Xây dựng kho dữ liệu
(Cơ bản)

Tìm hiểu thêm

DATA MODEL

Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp

Tìm hiểu thêm

BIG DATA
WITH SPARK

Dữ liệu lớn với Spark

Tìm hiểu thêm

AWS

AWS dành cho 
Data Engineer 

LỘ TRÌNH DATA ENGINEER

Ching phục nghề Data Engineer trong vòng "6 tháng"

NHẬN GIÁO TRÌNH CHI TIẾT & TƯ VẤN

Truy vấn và thao tác dữ liệu cho người bắt đầu

SQL LEVEL 1

Tìm hiểu thêm

Tìm hiểu thêm

PYTHON

Python cơ bản dành cho người mới bắt đầu

ĐẶC ĐIỂM KHÓA HỌC 

Những đặc điểm vượt trội của khóa học tại INDAACADEMY

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN & GIÁO TRÌNH CHI TIẾT

Cam kết thực tập tại các dự án thực tế

  • Được cam kết đầu ra, cam kết thực tập tại công ty & đối tác liên kết, hỗ trợ giới thiệu việc làm.
  • Gần như 100% các bạn sinh viên có khả năng đi làm fulltime có việc ngay sau khi tốt nghiệp INDA ACADEMY

Lộ trình THIẾT KẾ riêng
cho từng cá nhân 

  • Học viên được tư vấn lộ trình phù hợp với nhu cầu, được đào tạo bài bản với những kiến thức cô đọng, trọng tâm trong thời gian ngắn để phục vụ cho làm việc thực tế tại các doanh nghiệp.

Mentor kèm 1:1
(KHÔNG GIỚI HẠN THỜI GIAN)

  • Trong lớp, học viên sẽ được học trực tiếp dưới sự hướng dẫn 1:1 với mentor (KHÔNG GIỚI HẠN THỜI GIAN).
  • Tại INDA ACADEMY, bạn được học lý thuyết và áp dụng ngay vào việc làm dự án thực tế xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 dự án triển khai của công ty.

GIẢNG VIÊN KHÓA HỌC

Đội ngũ chuyên gia tại INDAACADEMY đều có 10+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data 

Chuyên gia xây dựng kho dữ liệu & phân tích cho các doanh nghiệp (Retail, Distribution, Ecommerce, Banking) trên nền tảng Cloud (Microsoft, Oracle Cloud)

Senior BI Leader

GV: Đào Kim Lực

Lương Đình Sơn

Senior BI

6 năm kinh nghiệm về Data Warehouse Architecture.
6 năm kinh nghiệm về Business Intelligence Architecture. (Microsoft BI Tool, Oracle BI Tool, IBM BI)
5 năm kinh nghiệm trong Oracle PL/SQL.

GV: Lương Đình Sơn

Nguyễn Thiên Tân

Data Architect Leader

Chuyên gia phân tích, thiết kế kho dữ liệu (Data Modeling), tích hợp nhiều hệ thống ứng dụng cho các đối tác Mỹ và Châu Âu

GV: Nguyễn Thiên Tân

12 năm kinh nghiệm tư vấn kiến trúc & triển khai hơn 26+ dự án kho dữ liệu DWH/BI cho các tập đoàn, tổng công ty, ngân hàng, các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam
Hà Vũ Phượng

Head of BI

GV: Hà Vũ Phượng

CAM KẾT CỦA INDA ACADEMY

Tham gia khóa học tại INDAACADEMY, học viên sẽ được hưởng các đặc quyền vô cùng hấp dẫn 

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN & GIÁO TRÌNH CHI TIẾT

3. Mentor 1 kèm 1
Học trực tiếp dưới sự hướng dẫn 1:1 với mentor (KHÔNG GIỚI HẠN THỜI GIAN). Học lý thuyết và áp dụng ngay vào việc làm dự án thực tế xuyên suốt kỳ học. Kết thúc khóa học bỏ túi ít nhất 3 dự án triển khai của công ty.
4. Cam kết việc làm
Học viên sau mỗi khóa học sẽ được hỗ trợ review CV, hỗ trợ phỏng vấn, giới thiệu Jobs tại các công ty đối tác của INDAACADEMY
1. Đội ngũ chuyên gia
Đội ngũ đào tạo có >5-7 năm kinh nghiệm, đang đảm nhiệm vị trí Data Analyst/Data Engineer Leader/ DWH architecture tại các ngân hàng, doanh nghiệp, tập đoàn lớn
2. Lộ trình thiết kế cho từng cá nhân
Nội dung khóa học sẽ được thiết kế theo nhu cầu từng cá nhân, bám sát vào bám sát với thực tiễn triển khai và yêu cầu tuyển dụng của doanh nghiệp nên sau khi tốt nghiệp có thể bắt tay vào ngay công việc luôn.

THÔNG TIN KHÓA HỌC

Hình thức học 
Offline kết hợp Online
Khai giảng liên tục hàng tháng 
Lịch học: 2 buổi/tuần

LỚP HỌC THỰC HÀNH 

Học viên đã tốt nghiệp khóa Data Engineer tại INDAACADEMY

PHẢN HỒI TỪ HỌC VIÊN 

Học viên đã tốt nghiệp khóa Data Engineer tại INDAACADEMY

TƯ VẤN TRỰC TIẾP

NỘI DUNG KHÓA HỌC

HỌC VIÊN XUẤT SẮC

Học viên đã tốt nghiệp khóa Data Engineer tại INDAACADEMY

Mình chọn học viện INDA ACADEMY vì 2 lý do, thứ nhất là được thực hành trực tiếp trên hệ thống,môi trường học và làm thực chiến, chuyên nghiệp. Thứ 2 là mentor có chuyên môn và định hướng cho học viên rõ ràng.

Sau 2 tháng tham gia khóa học mình đã đỗ phỏng vấn cho dự án MB Bank. Mình thấy bản thân đã quyết định đúng khi chọn học tại INDA ACADEMY để có thể đến gần hơn với ước mơ lớn hơn của mình trong tương lai.

Lại Trọng Nghĩa:
Học viên khóa DE T5

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN & GIÁO TRÌNH CHI TIẾT

ĐỐI TÁC CỦA CHÚNG TÔI

INDAACADEMY tự hào khi trở thành đối tác đào tạo của các doanh nghiệp và tổ chức lớn nhỏ khắp toàn quốc

THÔNG TIN ĐĂNG KÝ

THỜI GIAN CHỈ CÒN
Thời gian nhận ưu đãi còn lại

ĐĂNG KÝ

Đăng ký thông tin để được tư vấn và nhận ưu đãi
00
00
00
00
ngày
giờ
phút
GIẢM NGAY 30% HỌC PHÍ CHO 05 NGƯỜI ĐĂNG KÝ ĐẦU TIÊN

CUSTOMER SERVICE

Hình thức thanh toán

Quy chế hoạt động

Chính sách hoàn tiền

http://thenounproject.comThe Noun ProjectIcon TemplateRemindersStrokesTry to keep strokes at 4pxMinimum stroke weight is 2pxFor thicker strokes use even numbers: 6px, 8px etc.Remember to expand strokes before saving as an SVG SizeCannot be wider or taller than 100px (artboard size)Scale your icon to fill as much of the artboard as possibleUngroupIf your design has more than one shape, make sure to ungroupSave asSave as .SVG and make sure “Use Artboards” is checked100px.SVG

Chính sách bảo mật

Copyright © 2021 HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INDAACADEMY. All Rights Reserved.

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INDAACADEMY

Địa chỉ: 47 Nguyễn Tuân, Thanh Xuân, HN

Hotline: + 84.945.618.746 

Email: Dangky.inda@gmail.com

Website: http://indaacademy.vn/

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU INDA

Đăng ký thành công!

Cảm ơn bạn đã tin tưởng và đăng ký khóa học của chúng tôi. Chúng tôi sẽ liên lạc với bạn trong thời gian sớm nhất.

Tặng 2 khóa 

ĐĂNG KÝ NGAY

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

Python for Data Analysis,Visualization & Machine Learning trị giá 2.599K khi đăng ký khoá học

SQL Level 1: SQL for Beginner 

Bài 1: Tổng quan về CSDL,SQL, Cài đặt tools thao tác với CSDL

Bài 2: Câu lệnh truy vấn (Query): Truy vấn dữ liệu đơn giản, truy vấn dữ liệu nâng cao: Where, Order By, Distinct, Alias

Bài 3: Cấu trúc và thao tác dữ liệu: Nhóm lệnh định nghĩa cấu trúc dữ liệu, nhóm lệnh thao tác với dữ liệu

Bài 4: Các hàm cơ bản: Hàm xử lý số, chuỗi, ngày/tháng, chuyển đổi, hàm tổng hợp

Bài 5: SQL Join: Giới thiệu về SQL Join: inner join, left join, right join, full join, cross join

Bài 6: SQL Join (Nâng cao): Join nhiều bảng (>5-7 bảng) kết hợp với các mệnh đề

Bài 7: Tối ưu, nâng cao hiệu suất truy vấn dữ liệu (sử dụng With, tạo View,..) và truy vấn lồng (Subquery)

Bài 8+9: Kết nối Power BI & Thực hành trên dự án thực tiễn 

Bài 10: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết

SQL Level 2: Advanced SQL

Bài 1: Tổng quan PL/SQL, cài đặt SQL Developer để thao tác với CSDL

Bài 2: Các lệnh cơ bản trong PL/SQL: rẽ nhánh If then else, Vòng lặp: For loop / Loop / while loop, Con trỏ Cursor

Bài 3: Các hàm nâng cao: Merge, Ranking Function, Analytic Function…

Bài 4: Sequence, Xử lý tiến trình trong SQL(Transaction)

Bài 5: Lập trình thủ tục (Procedure), Hàm (Function)

Bài 6: Lập trình Package, Trigger

Bài 7: Tối ưu hiệu nặng CSDL với Index,Partition

Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết


DataWarehouse - Xây dựng kho dữ liệu

Bài 1: Giới thiệu về Data Warehouse – Kho dữ liệu
           Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần, thuật ngữ chuyên ngành
           Giới thiệu về Data Model sử dụng trong Kho dữ liệu

Bài 2: Thiết lập hệ thống và cấu hình môi trường

Bài 3: Giai đoạn 1: ETL dữ liệu từ Nguồn vào vùng tạm (Staging)

Bài 4+ 5: Giai đoạn 2: ETL từ vùng Tạm (Staging) vào DataWarehouse

Bài 6: Giai đoạn 3: ETL từ DataWarehouse vào DataMart

Bài 7: Giai đoạn 3 (tiếp): Xây dựng luồng ETL cho cả doanh nghiệp

Bài 8+9: Giai đoạn 4: Phát triển báo cáo BI (sử dụng Microsoft Power BI)

Bài 10+ 11: Mô hình dữ liệu trong DWH: Giới thiệu về các loại Dim và Fact. Cơ chế SCD Type 2

Bài 12+ 13: Thực hành nâng cao: Tích hợp dữ liệu API với DWH

Bài 14 + 15: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm

Data Model - Thiết kế mô hình dữ liệu trong doanh nghiệp

Bài 1: Tổng quan về cơ sở dữ liệu;

Bài 2: Thiết kế mô hình thực thể liên kết (ERD) & mô hình mô tả tiến trình

Bài 3: Chuyển mô hình thực thể liên kết ERD thành thiết kế mức logic

Bài 4: Chuyển thiết kế mức logic thành thiết kế mức vật lý (mức bảng, cột trong CSDL)

Bài 5: Chuẩn hóa CSDL; 3 cách tối ưu thiết kế để tăng hiệu năng trong các hệ thống dữ liệu lớn (Performance)

Bài 6 +7: Project cuối khóa (02 dự án thực tế); Mô hình Star Schema / Snowflake trong Kho dữ liệu (Data Warehouse)

Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm




Google Bigquery Cloud for Data Analytics & Machine Learning

Bài 1: Introduction & Setup Google Bigquery

Bài 2: Data Query Language  + Data Definition Language

Bài 3: Aggregating functions (Hàm tổng hợp) + Anlytic Funtion + Window functions

Bài 4: Join Basic + Join Advance

Bài 5: Table Expressions (CTEs) + View + Subquery + Query History,Save Query, Schedule Query

Bài 6+7: Bigquery Machine Learning

Bài 8: Tổng kết: Dự án cuối khóa & chia sẻ kinh nghiệm tổng kết


Python - Python for beginner

Bài 1: Các khái niệm cơ bản trong lập trình Python

Bài 2: Biểu thức trong lập trình Python

Bài 3: Đối tượng String trong lập trình Python

Bài 4: Đối tượng List, Tuples, Sets và Dictionary

Bài 5: Thao tác với hàm tự định nghĩa trong lập trình Python

Bài 6: Hướng đối tượng và thao tác với File trong Python

Bài 7: Tìm hiểu về module và quản lý lỗi trong Python

Bài 8: Tháo tác làm việc với cơ sở dữ liệu

Bài 9: Tìm hiểu thao tác làm việc với mảng qua thư viện Numpy

Bài 10: Thao tác quản lý dữ liệu với Pandas

AWS Training And Certifications

Bài 1: Giới thiệu tổng quan về AWS; dịch vụ cơ bản của AWS và hướng dẫn tạo tài khoản, tính phí trên AWS

Bài 2: Nắm vững các kiến thức cơ bản về 2 core services : IAM, EC2 trên AWS. Khởi tạo, connect, phân quyền trên IAM, EC2

Bài 3: Làm việc với Serverless,S3: Nắm được khái niệm và thực hành về 1 số dịch vụ Serverless: Lambda,…

Bài 4: Giới thiệu về 1 số Databases trên AWS; Thực hành kết nối Database trên RDS.

Bài 5: Hiểu và làm việc với Redshift, DynamoDB, DocumentDB

Bài 6: AWS DMS: Hiểu và nắm vững kiến thức cơ bản về DMS; Thực hành kéo data giữa các Database.

Bài 7: EMR, Glue, Step Function;

Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm

Big Data With Spark - Dữ liệu lớn với Spark

Bài 1: Giới thiệu về Big Data – Dữ liệu lớn; Khái niệm, tiếp cận, xử lý và quản lý dữ liệu lớn
Bài 2: Kiến trúc tổng thể, vai trò các thành phần trong Hadoop như: HDFS, YARN, Map Reduce,…

Bài 3: Quản lý và xử lý dữ liệu trong Big Data; Hiểu rõ về các vấn đề quan trọng cần phải chú ý khi quản lý một môi trường Big Data;

Bài 4: Giới thiệu về Spark; Nắm được khái niệm và các thành phần quan trọng về Spark;

Bài 5: Big Data với Spark

Bài 6: Giới thiệu Hive; Hiểu được kiến trúc tổng thể, vai trò và cách sử dụng hiệu quả Hive.

Bài 7: Giới thiệu về Airflow; Kiến trúc tổng thể, vai trò của airflow trong triển khai dữ liệu; Hướng dẫn cài đặt và triển khai jobs trên airflow.

Bài 8: Tổng kết, dự án cuối khóa và chia sẻ kinh nghiêm